Liderazgo de mandos intermedios se identifica como principal obstáculo para transformación con inteligencia artificial
Una investigación reciente expone que los mayores desafíos para la adopción de inteligencia artificial en las empresas no se encuentran en los empleados de base, sino en los mandos intermedios y directivos. El dato surge a partir de nuevos estudios publicados y encuestas a nivel internacional, que señalan la falta de involucramiento en el uso de herramientas de inteligencia artificial por parte de estos niveles de liderazgo.
De acuerdo con el análisis, aunque tradicionalmente se consideraba que la resistencia a la transformación digital provenía de posiciones operativas o técnicas, los últimos datos muestran que la dificultad radica en la incapacidad de parte de los líderes para comprender y utilizar directamente la inteligencia artificial como parte integral de la gestión empresarial.
Encuestas revelan la brecha entre liderazgo y uso de inteligencia artificial
Un informe de McKinsey destaca que los líderes de empresas estiman que solo el 4% de sus empleados utiliza la inteligencia artificial en más del 30% de su trabajo diario. Sin embargo, las mediciones directas informan que el porcentaje real es del 13%. Este hallazgo evidencia una falta de conocimiento por parte de los directivos respecto al nivel de adopción de las herramientas de inteligencia artificial en sus propios equipos.
Por su parte, una encuesta realizada por Boston Consulting Group entre 1.400 empleados en Estados Unidos arroja que el 76% de los ejecutivos considera que su personal está entusiasmado con la adopción de inteligencia artificial. Sin embargo, solo el 31% de los empleados individuales sostiene la misma opinión, mostrando una disparidad en la percepción dentro de las organizaciones acerca del impacto y la aceptación de la tecnología.
En el Reino Unido, el 48% de los líderes senior nunca ha utilizado una herramienta de inteligencia artificial, lo que según el estudio imposibilita exigir resultados vinculados al uso de estas tecnologías y limita la capacidad de guiar los procesos de transformación digital.
Impacto de la inteligencia artificial en la definición de liderazgo empresarial
Durante mucho tiempo, la autoridad y el rol de los directivos se basaba en la experiencia acumulada y la visión estratégica. La llegada de la inteligencia artificial ha modificado esa ecuación: ahora se requiere, además, saber cómo utilizar directamente las nuevas herramientas digitales.
Los datos recopilados indican que un líder que no comprende el potencial de las herramientas de inteligencia artificial no puede establecer expectativas adaptadas a las capacidades actuales del equipo, ni medir adecuadamente el rendimiento o guiar la transformación de la organización.
En las empresas que adoptan inteligencia artificial, se observa que cuando el mando intermedio no se integra en el ecosistema tecnológico, se generan dos efectos simultáneos: la imposibilidad de ajustar las expectativas de producción y la rápida identificación por parte de los empleados respecto al desconocimiento del liderazgo sobre estas nuevas herramientas. Este escenario desincentiva el esfuerzo y la innovación al no existir una referencia sobre lo que es posible alcanzar con inteligencia artificial.
Participación activa de líderes, clave para la transformación digital
El informe de McKinsey establece que las organizaciones que obtienen resultados tangibles tras implementar inteligencia artificial son tres veces más propensas a contar con líderes que muestran un compromiso directo y activo en las iniciativas tecnológicas, incluyendo el uso personal de las herramientas. Esta diferencia opera como un factor determinante entre las empresas que logran transformar sus procesos y las que permanecen estancadas en los modelos tradicionalmente conocidos.
Los mandos intermedios y directivos que no usan inteligencia artificial tienden a mantener la gestión en los mismos parámetros previos a la digitalización, aunque cuenten con presupuesto e infraestructura tecnológica disponible. El involucramiento real de los líderes en el uso de inteligencia artificial es lo que marca el avance efectivo en la transformación.
Dificultades y desafíos para la adopción interna de inteligencia artificial
El paso de un liderazgo basado únicamente en la delegación de tareas y en la evaluación de resultados tradicionales a uno que involucra la comprensión técnica y práctica de las herramientas de inteligencia artificial plantea retos evidentes. El proceso de aprendizaje y adaptación obliga a muchos ejecutivos y mandos intermedios a enfrentarse a situaciones en las que deben asumir el desconocimiento y volver a posiciones de aprendizaje.
El análisis remarca que la disposición de los directivos a enfrentar esta etapa de aprendizaje es fundamental. Aquellos que no comprenden los alcances reales de la inteligencia artificial en sus industrias solo pueden aprobar iniciativas tecnológicas sin un criterio preciso, lo que usualmente se traduce en que los resultados esperados no se concreten.
La experiencia expuesta en la investigación muestra que el proceso de transformación con inteligencia artificial inicia y finaliza en el liderazgo. Es indispensable que sean los propios líderes quienes experimenten el uso práctico de estas tecnologías como paso previo a cualquier iniciativa de transformación organizacional.
Conclusiones señaladas por los estudios sobre la transformación empresarial
La documentación recopilada sostiene que las empresas que han alcanzado verdaderos resultados tras la implementación de inteligencia artificial cuentan con líderes y supervisores que usan las herramientas directamente, no únicamente las aprueban o habilitan presupuestos para su adopción. El involucramiento personal de los directivos se identifica como el punto de partida y la condición esencial para que la transformación digital avance más allá de la mera teoría o planificación institucional.
Los estudios revisados remarcan que tanto el presupuesto, la tecnología y la formación a empleados son factores secundarios frente al criterio y experiencia directa del liderazgo con inteligencia artificial. Sin este involucramiento, las organizaciones tienden a permanecer en su zona de confort, aun disponiendo de innovaciones tecnológicas a su alcance.
Fuente: Infobae
