La inteligencia artificial identifica carreras universitarias en riesgo de empleabilidad
Modelos predictivos de inteligencia artificial, junto a informes del World Economic Forum y análisis de empresas tecnológicas, han señalado que determinadas carreras universitarias podrían experimentar una significativa disminución en su demanda laboral en los próximos años. Las conclusiones, basadas en la automatización de tareas por IA y la transformación digital, apuntan la necesidad de nuevos perfiles en el mercado educativo y profesional.
El análisis, presentado el 1 de marzo de 2026, amplía el debate sobre el impacto de la inteligencia artificial en la educación superior y el futuro profesional. Fuentes como OpenAI, Google y publicaciones de Microsoft Research avalan el diagnóstico sobre la transformación en las competencias requeridas y los cambios de empleabilidad en distintos sectores universitarios.
Análisis de la inteligencia artificial sobre la empleabilidad universitaria
La inteligencia artificial ha sido utilizada para analizar el escenario laboral emergente y su efecto en las carreras universitarias, según lo reportado por el World Economic Forum y empresas del sector tecnológico. El informe destacado expresa que millones de empleos serán transformados antes de 2030, no necesariamente eliminados, pero sí adaptados a un contexto donde el pensamiento estratégico y las habilidades en análisis de datos serán imprescindibles.
Según los análisis, la IA identifica siete carreras universitarias que podrían estar en riesgo de ver reducida su empleabilidad a corto y medio plazo, como resultado del avance de la automatización y la digitalización en actividades profesionales.
Carreras universitarias señaladas por la inteligencia artificial
De acuerdo con los resultados expuestos, el grado en Administración de Empresas es destacado como uno de los más afectados. El informe indica que muchas tareas contables, administrativas y de gestión en este campo pueden ser automatizadas a través de sistemas de inteligencia artificial, por lo que se recomienda una evolución hacia especializaciones vinculadas con análisis de datos, transformación digital y estrategia tecnológica.
En el ámbito del Derecho, los expertos citados consideran que, aunque la carrera sigue siendo muy demandada, algunos perfiles jurídicos podrían ser desplazados por la automatización en los próximos años. Sin embargo, se resalta que ramas como el derecho penal, el internacional y el relacionado con la ética tecnológica seguirán requiriendo profesionales especializados, apuntando que el enfoque tradicional es el principal problema.
La traducción, particularmente en su vertiente más estándar o comercial, es otro campo señalado. El desarrollo de traductores automáticos y modelos lingüísticos ha reducido la necesidad de supervisión humana en textos comerciales, sitios web o comunicaciones simples, aunque en sectores técnicos o especializados todavía se requiere intervención experta.
El sector Turismo es igualmente mencionado entre las áreas en transformación, principalmente en lo referente a la gestión administrativa. Los asistentes virtuales, motores de recomendación y chatbots están asumiendo funciones tradicionalmente ejercidas por personas, exigiendo ahora perfiles enfocados en marketing digital, análisis de datos y experiencia de usuario.
Por último, el ámbito de la Biblioteconomía tradicional es señalado como un sector concreto donde los modelos de IA han automatizado tareas de catalogación, búsqueda y organización manual, generando una reducción en la necesidad de perfiles centrados exclusivamente en dichos procesos. Esto abre oportunidades para quienes se orienten a la gestión de datos digitales y la preservación tecnológica, según la información recogida.
Declaraciones y análisis institucionales
Bill Gates, citado por la publicación, señaló que la inteligencia artificial permitirá que las personas dediquen menos tiempo a actividades rutinarias y se enfoquen en tareas más creativas y significativas, mencionando que, por ejemplo, los modelos generativos de IA pueden automatizar la toma de notas en reuniones y la redacción de resúmenes clave. Gates sostiene asimismo que la supervisión humana experta sigue siendo imprescindible, incluso en ámbitos donde la IA puede escribir código.
El informe destaca que la especialización tecnológica es una demanda transversal para todos los sectores, y que a la hora de elegir una carrera universitaria es fundamental tomar en cuenta la evolución del mercado global y las nuevas competencias ligadas a la transformación digital.
Informe de Microsoft Research sobre profesiones afectadas por la IA
Microsoft Research publicó un estudio que recoge una lista de 40 profesiones con alta probabilidad de verse afectadas por los avances en inteligencia artificial. Entre los perfiles identificados se incluyen agentes de billetes y empleados de viajes, agentes de ventas de publicidad, analistas de gestión, analistas de investigación de mercado, reporteros y periodistas, anfitriones, archivistas, asesores financieros personales, asistentes estadísticos, auxiliares de pasajeros, científicos de datos, correctores de textos, desarrolladores web, editores, intérpretes y traductores, matemáticos, modelos, operadores telefónicos, politólogos o profesores de Bibliotecología y Economía, entre otros.
El informe incide en que los trabajos rutinarios serán, en gran medida, asumidos por máquinas, de forma que el foco humano se trasladará a labores creativas o de supervisión experta.
Proyecciones laborales y contexto empresarial declarado
Según datos de la revista Forbes, el 94% de los ejecutivos consultados a nivel global prevé que en los próximos dos años serán eliminados menos del 5% de los puestos de trabajo, mientras que el 59% opina que la inteligencia artificial acabará generando nuevas oportunidades laborales. En 2024, solo el 33% consideraba que la IA podría crear empleo, lo que demuestra un cambio de perspectiva reciente entre los líderes empresariales.
El World Economic Forum reitera en sus últimos pronunciamientos que la incorporación de la inteligencia artificial en el entorno laboral implica la obligación de adquirir competencias en pensamiento estratégico y manejo de datos, lo que condiciona fuertemente la demanda de titulaciones universitarias tradicionales.
Transformación digital y próximos pasos
La inteligencia artificial se consolida como herramienta determinante en la redefinición del perfil profesional universitario. Los organismos internacionales y las empresas tecnológicas señalan que la adaptación a entornos digitales avanzados y la especialización tecnológica serán claves en los próximos años tanto en el ámbito académico como laboral. El World Economic Forum prevé que estos cambios se materialicen antes de 2030, afectando de manera directa a la orientación de carreras universitarias y la formación de nuevos especialistas acordes con el avance de la inteligencia artificial.
Fuente: OK Diario.
