La industria argentina analiza el avance de la inteligencia artificial y sus barreras de adopción
En un contexto de crisis industrial y tensiones con el Gobierno nacional, el sector manufacturero argentino comenzó a poner el foco en la inteligencia artificial (IA) como una herramienta clave para mejorar su desempeño y competitividad. En este escenario, la Unión Industrial Argentina (UIA) junto a Accenture presentó el primer informe que releva el estado de situación del uso de esta tecnología en la industria local.
Un informe para medir el avance de la IA
El estudio fue presentado en el marco del evento «Reinventarse con inteligencia: cómo construir la Fábrica 2030». Se trata de la primera mirada sistemática sobre la incorporación de inteligencia artificial en la actividad industrial argentina, abordando niveles de adopción, desafíos y oportunidades.
Según explicó Tomás Castagnino, economista jefe y director ejecutivo de Accenture Research, el informe permite entender en qué etapa se encuentran las empresas, así como identificar los principales obstáculos para avanzar en la implementación de estas tecnologías.
Durante el encuentro también se relanzó el Centro de Industria X (CIX), un espacio destinado a que pequeñas y medianas empresas puedan conocer innovaciones aplicadas en procesos productivos y replicarlas posteriormente en sus plantas.
Impacto potencial en la productividad
Uno de los datos destacados del informe es el potencial impacto de la inteligencia artificial en la eficiencia del trabajo. De acuerdo al estudio, la adopción de IA podría elevar la productividad laboral argentina en 1,2 puntos porcentuales por año.
Este dato se presenta en un contexto en el que la industria busca herramientas para mejorar su desempeño y adaptarse a un entorno económico desafiante. En esa línea, desde Accenture señalaron que la incorporación de tecnologías digitales puede generar mejoras en procesos, fortalecer la competitividad y abrir oportunidades de innovación.
Nivel de adopción y predisposición empresarial
El relevamiento muestra que actualmente solo una de cada tres empresas industriales en Argentina invierte en inteligencia artificial. Sin embargo, existe una predisposición significativa dentro de las organizaciones: tres de cada cuatro compañías señalan una actitud positiva de sus equipos hacia su incorporación.
Además, cerca de un 80% de las empresas manifiesta intención de invertir en IA, lo que refleja un potencial de crecimiento en su implementación a futuro.
A pesar de ese interés, el uso actual de estas herramientas todavía se concentra en aplicaciones poco avanzadas o vinculadas al procesamiento de información, como el uso de plataformas tipo ChatGPT.
Las principales barreras para implementar IA
El informe identifica tres obstáculos centrales que dificultan la adopción de la inteligencia artificial en la industria.
Falta de conocimiento
El primer desafío es el desconocimiento generalizado sobre la tecnología. El 70% de los encuestados afirma no entender para qué sirve la IA, mientras que el 65% no tiene claro cuál es su retorno de inversión.
Débil infraestructura digital
El segundo problema radica en las limitaciones tecnológicas internas. Muchas empresas, especialmente pymes, cuentan con un «núcleo digital poco desarrollado», con deficiencias en la gestión de datos y en la estandarización de procesos. Además, se señala que muchas compañías no generan datos propios, lo que dificulta directamente la implementación de soluciones de inteligencia artificial.
Escasez de talento especializado
El tercer obstáculo es la falta de recursos humanos capacitados. Según el informe, las empresas encuentran dificultades para contratar perfiles especializados en IA, lo que limita la capacidad de avanzar en proyectos de mayor complejidad.
Panorama de inversión en inteligencia artificial
En términos globales, la inversión en inteligencia artificial asciende a un billón de dólares. Dentro de ese total, América Latina concentra el 3,4% de la inversión, y Argentina representa el 2% de la región.
Estas cifras muestran el posicionamiento relativo del país dentro del escenario internacional y regional en materia de desarrollo tecnológico e inversión en IA.
Casos de uso en entornos industriales
Durante el evento también se presentaron ejemplos concretos de aplicación de la inteligencia artificial en fábricas. Entre ellos se destacan el uso de agentes de IA, la automatización de procesos y la incorporación de sensores en maquinarias.
Asimismo, se mencionó la utilización de tecnología blockchain para mejorar la trazabilidad de productos en la cadena de suministro con proveedores.
Visión del sector industrial
En la apertura del encuentro, la CEO de Accenture Argentina, Sofía Vago, remarcó que el principal desafío es acompañar a las empresas en la incorporación de tecnologías con impacto real en sus operaciones. En ese sentido, destacó que la inteligencia artificial puede convertirse en un aliado clave para mejorar procesos y generar nuevas oportunidades.
Por su parte, el presidente de la UIA, Martín Rappallini, subrayó el rol de la industria como motor de innovación y transformación económica, y afirmó que el sector forma parte de la solución hacia el futuro.
En conjunto, el informe refleja un escenario en el que la inteligencia artificial comienza a ganar terreno en la industria argentina, aunque aún enfrenta barreras relevantes que condicionan su adopción a mayor escala.
Fuente: MDZol