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Impulso regional a la IA industrial: GlobalLogic ve a Argentina como motor de innovación

Impulso regional a la IA industrial: GlobalLogic ve a Argentina como motor de innovación

De la promesa a la infraestructura estratégica: el enfoque de GlobalLogic

En un escenario donde la inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser solo una promesa para constituirse como pilar de competitividad, el eje de la discusión se ha desplazado hacia la capacidad de la tecnología para transformar procesos complejos en tiempo real dentro de la industria. Así lo destacó Srini Shankar, CEO de GlobalLogic, en su reciente visita a Buenos Aires para participar del evento interno “Conexión Latam”.

Durante la jornada, Shankar explicó que, en los últimos años, la IA tuvo una presencia principalmente experimental en muchas organizaciones, entregando soluciones puntuales con eficiencias incrementales, pero limitadas en su capacidad de generar un retorno significativo y sostenido. Según el ejecutivo, esto está cambiando ante la llegada de la Agentic AI, permitiendo que la inteligencia artificial evolucione de proyectos aislados a una infraestructura estratégica capaz de impulsar modelos de negocio enteramente nuevos.

Agentes inteligentes: los nuevos “compañeros digitales” de la empresa

La innovación práctica de este avance, según Shankar, reside en la integración de agentes de software autónomos en el centro de las operaciones. Estos agentes inteligentes funcionan como compañeros digitales que, de manera continua, planifican, deciden y aprenden a gran escala dentro de la organización.

El impacto de esta transformación abarca todas las áreas de negocio. En ventas y marketing, los sistemas pueden redactar propuestas comerciales o identificar clientes potenciales. En recursos humanos, actúan como asistentes capaces de emparejar candidatos o diseñar trayectorias de aprendizaje personalizadas. Para Shankar, “los agentes pueden aplicarse, y lo harán, en todas las funciones del negocio para lograr incrementos de productividad exponenciales, aumentar los ingresos y reducir los costos”.

En ámbitos industriales, esta convergencia tecnológiva redefine los procesos tradicionales, especialmente tras la integración con Hitachi Digital Services.

Integración de capacidades: GlobalLogic y Hitachi Digital Services

El actual proceso de integración entre GlobalLogic y Hitachi Digital Services está dirigido a acelerar la digitalización industrial a escala global. Shankar explicó que GlobalLogic aporta habilidades destacadas en ingeniería de productos, integración digital, datos e inteligencia artificial, al igual que en soluciones de nube e inteligencia artificial física. Hitachi, en tanto, suma capacidades complementarias en áreas como la modernización de nube, ingeniería de fiabilidad, tecnología operativa y operaciones de gestión.

La colaboración permite cubrir el ciclo de vida completo de proyectos tecnológicos, desde la fase de descubrimiento y diseño, pasando por la construcción, hasta la gestión de la solución instalada. Shankar subrayó que este trabajo conjunto amplifica el alcance e impacto que cada una de las firmas podría lograr por separado.

Aplicaciones concretas en la industria

El concepto de “IA industrial” se traduce actualmente en herramientas capaces de anticipar fallas a través del mantenimiento predictivo y en asistentes que brindan apoyo en tiempo real a técnicos encargados de solventar situaciones complejas. El foco principal para GlobalLogic está puesto en mejorar la eficiencia operativa, elevar la seguridad y garantizar la continuidad de los procesos industriales.

América Latina en el foco de la ingeniería digital global

Srini Shankar remarcó que, en la estrategia global de la compañía, América Latina es considerada un ancla estratégica clave, no solo para GlobalLogic sino también para el Grupo Hitachi. La región representa una fuente fundamental de innovación y talento gracias a su enorme escala laboral, que incluye más de dos millones de profesionales tecnológicos y más de 220.000 egresados anuales en carreras STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas).

Uno de los diferenciadores señalados por el CEO es la afinidad cultural y horaria con Norteamérica, lo que favorece la agilidad y ciclos de retroalimentación en el desarrollo de software impulsado por IA. Además, Shankar mencionó la diversidad y creatividad en la resolución de problemas como un valor estratégico para proyectos complejos.

El rol estratégico de Argentina

Dentro de la región, Argentina emerge como un nodo estratégico prioritario. Durante su visita, Shankar enfatizó que el país representa mucho más que un centro de delivery para la compañía. Para GlobalLogic, Argentina es vista como un polo de talento e innovación con universidades de referencia y sólida formación ingenieril.

La nación sudamericana suma capacidad profesional creativa y adaptable, permitiendo acelerar el desarrollo y la implementación de productos complejos basados en inteligencia artificial para clientes globales. “Al aprovechar este talento nearshore especializado, podemos acelerar el desarrollo y la implementación de plataformas y productos complejos basados en inteligencia artificial para nuestros clientes globales”, expresó el directivo.

Desafíos futuros: talento humano e integración tecnológica

Según Shankar, el desafío principal hacia adelante será combinar la adopción tecnológica con el desarrollo de capacidades humanas orientadas a la flexibilidad. La competitividad empresarial dependerá de la habilidad de la fuerza laboral para interactuar eficazmente con el entorno digital —software y datos— y, al mismo tiempo, desenvolverse en la realidad física de los procesos industriales.

En este escenario de avance, la IA atraviesa una transición crítica: deja su fase experimental para convertirse en una infraestructura esencial. Ahora, la pregunta clave para las organizaciones es cómo y con qué velocidad integrarán la inteligencia artificial a su core de negocio. América Latina —y especialmente Argentina— busca consolidarse como pilar activo del nuevo entramado industrial global.

Fuente: LA NACION

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