Aplicaciones de la inteligencia artificial en la transformación de ciudades y servicios urbanos
Ciudades de distintas regiones del mundo están aplicando inteligencia artificial para optimizar la movilidad urbana, el transporte y las redes eléctricas inteligentes. Experiencias recientes en países como Emiratos Árabes, Corea del Sur, Japón, España, Estados Unidos, China y Argentina muestran la expansión de estas tecnologías en la gestión de servicios públicos.
La inteligencia artificial (IA) se implementa en proyectos de movilidad, transporte y redes eléctricas con el objetivo de mejorar la eficiencia de las operaciones urbanas, la administración de recursos y la calidad de vida de los habitantes. Según la información divulgada el 28 de febrero de 2026, diferentes iniciativas públicas y privadas están poniendo a prueba sistemas inteligentes en entornos urbanos de Asia, América y Europa.
Despliegue internacional de inteligencia artificial en ciudades inteligentes
Ciudades como Masdar City (Emiratos Árabes Unidos), Songdo (Corea del Sur) y Woven City (Japón) son consideradas ejemplos de “ciudades inteligentes”, diseñadas para explorar tecnologías avanzadas en movilidad autónoma y sostenibilidad energética. Estos proyectos han sido planificados por destacados estudios de arquitectura internacional, e involucran a empresas tecnológicas como Toyota en el caso japonés.
De acuerdo con la definición de la Unión Internacional de Comunicaciones, las ciudades inteligentes utilizan tecnologías de la información y la comunicación para mejorar la vida de sus ciudadanos, la eficiencia en los servicios urbanos y la competitividad económica.
Javier Madariaga, economista especialista del BID Lab, afirmó que “la inteligencia artificial ofrece una oportunidad sin precedentes para transformar la manera en que los gobiernos locales diseñan, entregan y mejoran sus servicios”, destacando su potencial para aumentar la productividad del sector público y optimizar recursos.
Movilidad urbana y transporte inteligente con inteligencia artificial
El uso de inteligencia artificial en movilidad urbana apunta a abordar desafíos como la congestión vehicular provocada por el crecimiento de la población urbana. Mediante herramientas de IA, las autoridades pueden predecir movimientos, optimizar la circulación de vehículos y transporte público, reforzar la seguridad vial y reducir los “cuellos de botella” durante horarios de alta demanda, según informaciones presentadas.
Un caso reciente es el proyecto piloto desarrollado en 2026 por el Servicio Catalán de Tránsito (SCT) y la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC) en la autopista AP-7, Tarragona. En este corredor de 100 kilómetros, sistemas predictivos de intensidad y velocidad, además de variables como la orografía y geometría del trazado, se utilizan para reducir el riesgo de accidentes y regular dinámicamente los límites de velocidad.
En Estados Unidos, General Motors, Alphabet y Amazon desarrollaron y pusieron en funcionamiento modelos de taxis autónomos o “robotaxis”, gestionados por inteligencia artificial, que permiten la retroalimentación y aprendizaje constante entre las unidades de cada flota.
Por su lado, la empresa china WeRide desplegó sus “robobuses” en 30 ciudades alrededor del mundo, incluyendo Pekín, Shenzhen, Guangzhou, Singapur, Abu Dabi, Riad, París y Zurich. Estos vehículos han sido probados o ya operan en entornos urbanos diversos.
En América Latina, el Parque Tecnológico de Núñez, en Buenos Aires, Argentina, incorporó su primer minibús autónomo gestionado con inteligencia artificial, en un proyecto piloto implementado junto al Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA). Según la información disponible, este es el primer proyecto de este tipo en la región y su objetivo es analizar su funcionamiento antes de su utilización más amplia en otras ciudades del país.
Redes eléctricas inteligentes respaldadas por inteligencia artificial
Las llamadas “redes inteligentes” (smart grids) aplican inteligencia artificial y tecnologías digitales, sensores y software para monitorear en tiempo real tanto la oferta como la demanda eléctrica, lo que permite optimizar la generación, transmisión, distribución y consumo de energía en las ciudades.
En Argentina, se destaca el caso de Armstrong, ciudad santafesina donde en 2016 se desplegó el Proyecto de Redes Inteligentes y Energías Renovables (PRIER). Este esquema piloto incluye la colocación de paneles solares y medidores bidireccionales con el fin de que los habitantes puedan inyectar energía generada en sus domicilios a la red, recibiendo descuentos equivalentes en sus facturas eléctricas. El modelo cuenta con la participación de la cooperativa local de servicios públicos, el Instituto Nacional de Tecnología Industrial (INTI) y la Facultad Regional Rosario de la Universidad Tecnológica Nacional (UTN).
La integración de inteligencia artificial y Big Data fortalece estas soluciones, permitiendo a los usuarios un mayor control y visibilidad de sus consumos eléctricos.
Contexto y antecedentes en la aplicación de inteligencia artificial urbana
Proyectos actuales en las regiones de Asia, Europa y América Latina señalan que la llegada y desarrollo de inteligencia artificial en entornos urbanos se concreta a través de consorcios entre administraciones públicas, universidades y empresas tecnológicas. Tanto en transporte como en gestión eléctrica, la aplicación de sistemas inteligentes responde al incremento de la población urbana y la demanda de procesos más eficientes en la gestión cotidiana de servicios públicos.
Especialistas, entidades multilaterales y organismos internacionales han subrayado el papel de la inteligencia artificial y las herramientas asociadas en la optimización de la movilidad, transporte, y recursos urbanos. La experiencia de Armstrong, el despliegue de minibuses autónomos en Buenos Aires, la operación de robotaxis en Estados Unidos y la gestión inteligente de autopistas en España representan ensayos avanzados en la implementación de IA para la administración local y la infraestructura urbana.
Próximos pasos en inteligencia artificial y servicios urbanos
Los proyectos citados de movilidad, transporte inteligente y redes eléctricas respaldados por inteligencia artificial se encuentran en etapa de prueba o ya han comenzado su despliegue en distintas ciudades. Las autoridades y entidades asociadas monitorean los resultados para evaluar su viabilidad y posibles aplicaciones futuras en otras regiones.
El avance de la inteligencia artificial continúa observándose en entornos urbanos, con nuevas iniciativas en pruebas y el seguimiento de experiencias piloto en ciudades de Asia, Norteamérica y Sudamérica.
Fuente: Infobae.
